Классификация документов с помощью инструментов ABBYY: как технологии искусственного интеллекта применяются в бизнесе
Предприятия ежедневно обрабатывают множество документов разного вида. Классификация их становится одним из самых значимых процессов в документообороте, и если объем документов увеличивается, повышаются затраты времени и труда на их обработку. Однако интеллектуальные решения ABBYY могут упростить рутинную работу компаний.
Введение документов в корпоративную систему может ощутимо увеличить эффективность работы персонала и снизить число ошибок. Некоторые программные комплексы, помимо распознавания документов, смогут также их классифицировать, извлекать, проверять и вводить данные в корпоративные информационные системы.
Программы с функцией автообучения могут автоматически отвечать на запросы, что позволяет снизить затраты на внедрение и обслуживание. В зависимости от заявки программа может направить ее или сформировать автоответ для пользователя.
Для автоматической классификации и распознавания документов могут использоваться источники из любых источников: облачных хранилищ, сетевых директорий, сканеров, электронных писем и фотографий. Существуют также решения, способные интегрировать функционал классификации и обработки документов в используемую корпоративную систему.
При выборе интеллектуальной системы обработки информации следует обращать внимание на опыт проверенных компаний, имеющих успешные решения в данной области.
Как классифицируются документы в делопроизводстве
Существует множество принципов классификации документов в делопроизводстве: по времени создания, по способу изготовления, по месту издания и по уровню секретности. Однако наиболее востребованными в практической работе в организациях являются два способа: классификация документов по сфере их использования и по содержанию.
Классификация по сфере использования включает следующие подгруппы:
- организационно-правовые (договора, уставы, положения, должностные инструкции, штатное расписание),
- распорядительные (приказы, постановления, распоряжения, решения),
- учетно-расчетные (бухгалтерские) (счета-фактуры, накладные, платежные поручения, акты, приходные ордера),
- информационно-справочные (служебные записки, справки, письма, протоколы, докладные, объяснительные),
- нормативные (нормы, своды правил, стандарты, руководящие документы, регламенты) и
- коммерческие контракты или договоры.
Классификация по содержанию, или семантическая классификация, определяется по содержанию документа. Так, для понимания того, к какой группе относится документ, необходимо его прочитать. Например, чтобы понять, что у вас в руках именно договор, необходимо изучить хотя бы первый абзац.
Каждый документ может быть классифицирован как по типу, так и по содержанию. Сотрудники, ответственные за обработку, должны определить тип документа, перевести бумажный документ в электронный, ввести его в систему и при необходимости направить в соответствующее подразделение. Ручная обработка документов может привести к ошибкам ввода и искажению данных, что в свою очередь неприемлемо, если компания хочет занимать лидирующие позиции на рынке.
Также с клиентскими запросами или электронными письмами могут возникнуть проблемы. Почти 30% клиентов ожидают ответа на свои запросы в течение получаса, а более половины считают, что компания должна отвечать на запросы в выходные дни и в ночное время. Несвоевременные ответы на клиентские запросы могут снизить уровень доверия к компании.
Согласно данным Accenture, 83% клиентов готовы сменить компанию, если их не устроит качество сервиса.
ABBYY предлагает решения, которые могут упростить процесс классификации и повысить качество обработки документов.
ABBYY: оптимизация бизнес-процессов на всех уровнях
ABBYY предлагает решения для оптимизации бизнес-процессов в различных отраслях и подразделениях компаний. Они подходят для улучшения работы делопроизводителей, секретарей, бухгалтеров, специалистов службы поддержки или работы с клиентами в банковской сфере, энергетической и нефтегазовой отраслях.
ABBYY OCR позволяет точно конвертировать бумажные документы, сканы, фотографии и PDF-файлы любого типа в редактируемые форматы, такие как Microsoft® Word, Excel® и PowerPoint®, OpenOffice™, Writer и другие.
ABBYY Compreno - уникальная технология для анализа и понимания текстов на естественных языках. Она производит полный семантико-синтаксический анализ текста, анализируя события и связи. Благодаря глубокому анализу значимая для компании информация становится более полной и качественной. С помощью ABBYY Compreno можно проводить классификацию документов, поиск документов, похожих по смыслу, их аннотирование и реферирование.
ABBYY FlexiCapture Engine можно встроить в платформу клиента и использовать для классификации любых документов с помощью оптического распознавания символов, меток, интеллектуальной обработки печатных документов. С помощью шаблонов в документах распознаются стандартные поля, метки и штрих-коды. Решение позволяет классифицировать структурированные документы и неструктурированные документы, включая документы, заполненные как на компьютере, так и от руки. Использование ABBYY FlexiCapture Engine полезно финансовым организациям и компаниям с документооборотом.
ABBYY Smart Classifier SDK позволяет классифицировать неструктурированные текстовые документы на основе их содержания. Решение может быть полезно, например, для работы службы технической поддержки. Поток входящих запросов анализируется, определяются темы запросов и ответственные за их рассмотрение. Использование ABBYY Smart Classifier SDK в государственных и коммерческих организациях позволяет повысить эффективность бизнес-процессов, снизить риски утечки или утраты важной информации и оптимизировать затраты на обработку документов.
ABBYY предлагает три продукта, которые классифицируют документы в зависимости от персональных потребностей заказчика. Интеллектуальные решения ABBYY избавляют от ручной категоризации документов, быстро находят нужные документы и контролируют доступ к конфиденциальной информации. Решения повышают эффективность бизнес-процессов и улучшают качество обслуживания клиентов.
Фото: freepik.com